解释：YouTube 的推荐系统是如何工作的

YouTube 的工程副总裁 Cristos Goodrow 在一篇详细的博客文章中阐明了这个问题。

YouTube 的推荐系统主要在两个地方工作——YouTube 主页和 Up Next 面板。

YouTube 如何确定推荐哪些视频供消费？它究竟如何决定哪些视频最终会出现在一个人的 YouTube 主页上？ YouTube 的工程副总裁 Cristos Goodrow 在一篇详细的博客文章中阐明了这个问题。

他试图回答关于耸人听闻和误导性内容或公司所谓的“边缘内容”是否在平台上获得更多观看次数的担忧。该帖子还试图回答 YouTube 如何努力确保它最终不会推荐此类内容。

在博文中，Goodrom 表示，推荐推动了 YouTube 上的整体观看量的很大一部分，这甚至高于频道订阅或搜索。他还指出，YouTube 希望将推荐的边缘内容的观看次数限制在平台上整体观看次数的 0.5% 以下。

那么让我们来看看 YouTube 的推荐系统是如何工作的。

YouTube 上的“推荐系统”是什么？

YouTube 的推荐系统主要在两个地方工作。一个是 YouTube 主页，它通常包含从订阅频道到推荐视频的混合内容，平台认为您可能会看到这些内容。

当您看完视频后，推荐也适用于“下一个”面板，YouTube 会排列它认为您可能会观看的第二个视频。

这篇博文解释说，YouTube 的推荐系统并不是根据要做什么的“食谱”运作，而是在不断发展并依赖于某些信号。

那么 YouTube 的推荐系统使用了哪些信号呢？

信号范围包括点击次数、观看时间、调查回复以及围绕视频的操作，例如分享、点击“喜欢”或“不喜欢”按钮。

点击次数：如果点击视频，这被视为观看视频的强烈指标。但博客文章指出，多年来 YouTube 已经意识到，仅仅因为点击了一个视频，并不意味着它在他们的偏好列表中名列前茅。毕竟，欺骗性和点击诱饵视频缩略图被用来吸引观众，然后他们意识到视频不是他们喜欢的东西。

观看时间：这会查看人们观看了哪些视频以及观看了多长时间，以便向 YouTube 系统提供个性化的信号。例如，如果一个人是平台上喜剧内容的粉丝，并且花了几个小时观看，那么它很可能会被推荐。可以肯定的是，用户会观看此类喜剧视频。根据 emarketer 的一份报告，考虑到美国成人用户平均每天在该平台上花费大约 41.9 分钟，这一点很重要。 ( https://www.emarketer.com/content/us-youtube-advertising-2020 )

但并非所有观看时间都是平等的，这就是为什么他们在决定推荐时也会考虑其他信号。

调查回应：YouTube 表示这样做是为了衡量有价值的观看时间——用户认为有价值的视频所花费的时间。调查包括要求用户对视频进行五颗星评分，如果用户将视频标记为低或高，他们通常会有后续问题。只有获得四星或五星评价的视频才算作有价值的观看时长。 YouTube 已经使用这些调查的回复来训练机器学习模型来预测每个人的潜在调查回复。

分享、喜欢、不喜欢：还考虑对视频的喜欢、分享、不喜欢。假设是，如果一个人喜欢一个视频，他们会按下赞按钮，甚至可能会分享它。此信息进一步用于尝试预测您分享或喜欢更多视频的可能性。不喜欢显然是一个强有力的指标，表明该视频对用户没有吸引力。

但博客文章还解释了分配给每个信号的重要性取决于用户。帖子解释说，如果您喜欢分享您观看的任何视频，包括您评价一星或两星的视频，我们的系统就会知道在推荐内容时不会过多考虑您的分享。

YouTube 表示，推荐系统没有固定的公式，而是动态发展并跟上观看习惯的变化。

错误信息怎么办？ YouTube 如何确保它不会被推荐？

YouTube 与 Facebook、Twitter 等所有其他社交媒体平台一样，面临批评，称其在遏制错误信息传播方面做得不够。美国总统乔拜登特别批评 Facebook 和 YouTube 允许传播针对 COVID-19 疫苗的错误信息。

这就是 YouTube 公开其推荐系统如何运作的背景。然而，该公司表示，他们不想推荐低质量的内容或“边缘”内容，这是有问题的，但并没有完全违反其规则。例如，视频声称地球是平的，或者声称可以通过“自然疗法”治愈癌症的视频。

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YouTube 表示，自 2011 年以来，它限制推荐低质量的内容，当时它建立了分类器来识别色情或暴力的视频并阻止它们被推荐。此外，在 2015 年，它开始降级出现在主页上的带有耸人听闻的小报内容的视频。

在这种分类系统中，新闻和信息类别中的视频被标记为权威或边缘依赖于人工评估者。博文解释说，这些评估员来自世界各地，并通过一套详细的、公开可用的评级指南进行培训。当内容涉及健康信息时，他们还依赖经过认证的专家，例如医生。

评估人员尝试回答有关视频的一些问题：它是否具有专业知识、频道的声誉、演讲者等。该博客指出，得分越高，视频在新闻和信息内容方面的宣传就越多。

还会访问视频，以确定内容是否具有误导性、不准确、欺骗性、仇恨性或可能造成伤害。基于所有这些因素，视频会获得分数；分数越高，YouTube 的推荐系统就越会推广它。较低的分数意味着视频被归类为边缘视频并在推荐中降级。

该公司表示，这些人工评估随后被用于训练公司的系统来为他们的决策建模，我们现在将他们的评估扩展到 YouTube 上的所有视频。

那么，这种边缘内容是否会获得更多参与度？

YouTube 声称，通过调查和反馈，他们发现大多数观众不希望被推荐边缘内容，许多人觉得这令人沮丧和反感。它进一步声称，当它开始降级色情或小报类型的内容时，观看时间在 2.5 个月内增加了约 0.5%。

它表示，该公司尚未看到证据表明此类内容与其他内容相比更具吸引力。该帖子提供了平坦地球视频的示例，并补充说，尽管许多此类视频已上传到该平台，但它们的观看次数却少得多。

它还透露，当他们在 2019 年开始降级边缘内容时，他们发现美国非订阅、推荐的边缘内容的观看时间下降了 70%。它进一步声称，今天来自我们推荐的边缘内容的消费量远低于 1%。这也意味着，尽管 YouTube 尽了最大努力，但最终还是会推荐一些边缘内容，即使比例很小。

该帖子还指出，广告商的指导方针是这样的，许多这些边缘内容频道将发现不可能通过他们的视频获利。它指出，广告商不希望与此类内容相关联。

那么为什么 YouTube 不删除误导性内容呢？

YouTube 承认这种内容对他们不利，并且会影响他们在媒体、公众和政策制定者中的形象。但就像 Facebook 一样，YouTube 实际上并没有删除此类内容，因为它表示错误信息往往会迅速转移和演变，并补充说与恐怖主义或儿童安全等领域不同，通常缺乏明确的共识。

它还补充说，错误信息可能因个人观点和背景而异。这一辩护令批评者感到沮丧，他们认为 YouTube 在删除有问题的内容方面做得不够。该帖子承认，该公司知道它有时会留下有争议甚至令人反感的内容，但补充说，它希望专注于构建一个不宣传这些内容的推荐系统。

YouTube 承认问题远未解决，但表示将继续完善和投资其系统以不断改进它。

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