ExplainSpeaking：印度失业率下降的奇怪案例
最新的 PLFS 报告显示失业率在 GDP 增长降至低点的一年中下降。这种令人惊讶的趋势源于一种计算方法；第二种方法表明失业率并未真正下降。
北方邦呼叫中心内，戴着防护口罩的工人坐在他们的终端上（特快照片：Vishal Srivastav） 周五，政府发布了定期劳动力调查（PLFS）的最新年度报告。数据来自 2019 年 7 月至 2020 年 6 月之间的 12 个月（或四个季度）。它显示了两个令人惊讶的趋势。第一，印度的失业率 (UER) 在此期间有所下降。二是劳动力参与率（LFPR）有所提高。
为什么这些结果令人惊讶？
在过去十年中，印度政策制定者最担心的两个问题是经济中的高水平 UER 和低水平的 LFPR。
LFPR 是寻求参与经济的印度人的比例。最近，印度的 LFPR 不到 40%——远低于全球标准（约 60%），甚至低于中国（76%）和印度尼西亚（69%）等大多数亚洲同行的标准。换言之，每 100 人中，只有 40 人前来印度寻找工作，而其他地方的可比人数约为 60 人。
| 印度技能的挑战UER 是劳动力中未就业人口的百分比。同样，在过去几年中，印度的 UER 一直徘徊在 6% 左右（或更高）——远远超过全球或地区的标准。换句话说，在选择参与经济的 40 人中，至少有 6% 的人没有找到任何工作。
资料来源：PLFS 2019-20 低 LFPR 和高 UER 的组合意味着两件事。第一，印度用于生产目的的人口比例要小得多。第二，经济状况无法为这一相对较小比例的劳动力提供就业机会。
结果令人惊讶，因为它们对应于印度 GDP 增长率急剧下降的时期； 2019-20 年下降到 4.2%。在那之后，Covid 引发的封锁进一步破坏了增长和就业前景。
这一结果的背景也很重要。第一版 PLFS——2017-18 年——在显示印度的失业率达到 45 年高位时引起了很多争议。政府在 2019 年面临全国大选时试图否定这些调查结果，但最终在选举后接受了这些数据。
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在经济增长急剧减速的一年里，劳动力参与率和失业率如何改善？
要解开这个问题，首先必须了解 PLFS 如何收集数据。
PLFS 是由国家统计局 (NSO) 进行的年度调查。它始于 2017 年，它基本上反映了就业状况。在此过程中，它收集有关变量的数据，例如失业水平、就业类型及其各自的份额、不同类型工作的工资等。 早些时候，这项工作是由就业 - 失业调查完成的，但这些每五年进行一次。
| 以下是直接投资政府证券之前需要考虑的事项PLFS 如何计算失业率？
有两种方法，它们的区别在于受访者必须回忆自己是否在工作的参考期。
资料来源：PLFS 2019-20 一种称为通常状态（US）。在这种方法中，调查确定一个人在调查前的 365 天内是否受雇了足够的天数。第二种方法称为当前每周状态 (CWS)。在这种情况下，调查试图确定一个人在调查前的 7 天内是否有足够的工作。
通常，最常引用的 NSO 失业数字是基于正常状态的数字。但是这种方法与全球规范（比如国际劳工组织遵循的规范）或私营部门的做法（例如印度经济监测中心或 CMIE 所做的调查）都没有可比性。 CWS 更接近全球规范。
这如何帮助解开谜语？
与巴斯大学（英国）发展中心有联系并密切研究最新数据的 Santosh Mehrotra 提供了两种方法来协调这些趋势。
一，参考基于通常状态的数据，他说 LFPR 的上升和 UER 的下降都可以用困境的上升来解释。 Mehrotra 说，如果查看年度报告中的其他表格，就会发现 LFPR 正在增加，因为工作机会减少了，收入下降了。他说，人们被迫从事自营职业——通常是在家庭企业中被指定为帮手的那种——即使工资（或受薪）就业的相对份额下降。
第二，Mehrotra 指出了基于 CWS 的失业数据。他说（图 2），这表明没有下降。 CWS 方法表明失业率并没有真正下降。
不同的调查有不同的指标，因此 CMIE 数据无法与 PLFS 数据进行比较。但是，尽管不同调查的幅度可能不同（即，一项调查发现失业率高于另一项），但方向保持不变。他说，[基于] 通常状态 [在最新的 PLFS 中] 的 [UER] 是唯一一个显示失业趋势逆转的情况。
资料来源：PLFS 2019-20 但是，与美国相比，专注于 CWS 是否可取？
Mehrotra 说，印度应该更加重视来自 CWS 的失业数字有几个原因。
他说，一方面，CWS 的记忆回忆要好得多。召回在较长时期内不太可靠。此外，印度经济的性质发生了变化。当经济以农业为主时，“常态”的长达一年的参考期更有意义。今天不是。越来越多的人从事不遵循为期一年的时间表的工作。 CWS 也更具相关性，因为 NSO 使用这种方法来了解失业率的季度变化。
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如果我们查看 CWS 数据，图片会如何变化？
使用 CWS 方法编制的 UER 和 LFPR 趋势呈现出与来自 CMIE 的数据或实际上与更广泛经济的所有其他指标（表 3）更同步的图景。
我们发现，全年随着 GDP 增长放缓，即使失业率恶化，LFPR 仍在进一步下降。 2020 年 4 月至 6 月这个季度尤其如此，当时印度经济受到世界上最严格的封锁之一的拖累。最后一栏特别值得注意，因为它显示了印度青年的失业率。五分之一的年轻人找不到工作——这是在大流行之前。
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